top of page
ค้นหา

การเลือกประเภทแผนภูมิควบคุมที่เหมาะสม

การเลือกแผนภูมิควบคุมที่เหมาะสมมีความสำคัญอย่างยิ่งในการใช้ประโยชน์จากการควบคุมกระบวนการทางสถิติ (Statistical Process Control) อย่างเต็มที่

มีหลายปัจจัยที่ควรพิจารณาเมื่อเลือกแผนภูมิควบคุมสำหรับการใช้งานใด ๆ ได้แก่:

  • ประเภทของข้อมูลที่กำลังถูกทำแผนภูมิ (ข้อมูลเชิงปริมาณหรือข้อมูลเชิงคุณลักษณะ)

  • ความไวที่ต้องการ (ขนาดของการเปลี่ยนแปลงที่จะถูกตรวจจับ) ของแผนภูมิ

  • แผนภูมิรวมถึงข้อมูลจากหลายตำแหน่งหรือไม่

  • ความสะดวกและค่าใช้จ่ายในการสุ่มตัวอย่าง

  • ปริมาณการผลิต

WinSPC เป็นซอฟต์แวร์ที่ช่วยให้ผู้ผลิตสร้างผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพสูงสุดในต้นทุนที่ต่ำที่สุด คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่นี่


สำหรับข้อมูลเชิงปริมาณ แผนภูมิ X-Bar และ R (หรือ X-Bar และ S) เป็นที่นิยมใช้กันอย่างแพร่หลาย แต่มีบางกรณีที่แผนภูมิเหล่านี้ไม่เหมาะสม เช่น แผนภูมิสำหรับหลายตำแหน่งภายในกลุ่มย่อย ซึ่งใช้เมื่อกลุ่มย่อยประกอบด้วยการวัดที่อาจมาจากการแจกแจงที่แตกต่างกัน ตัวอย่างได้แก่:


  • การวัดหลาย ๆ ตำแหน่งบนหน่วยเดียวกัน (เช่น เส้นผ่านศูนย์กลางใน 3 ตำแหน่ง)

  • หน่วยที่ผลิตในรอบเดียวกันจากช่องใส่แบบต่างกัน ตำแหน่งการตัดเฉือน หัวบรรจุ ฯลฯ

เมื่อการสุ่มตัวอย่างมีค่าใช้จ่ายสูง เมื่อการเปลี่ยนแปลงภายในตัวอย่างน้อยมาก หรือเมื่อการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของกระบวนการเล็กน้อยไม่จำเป็น แผนภูมิการวัดรายบุคคลมักถูกใช้ แผนภูมิ EWMA และ CUSUM เป็นประโยชน์เมื่อทำแผนภูมิการวัดรายบุคคลแต่แผนภูมิ Individuals/Moving Range แบบดั้งเดิมไม่ให้ความไวเพียงพอ (ความสามารถในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของกระบวนการเมื่อเกิดขึ้น)


ตารางต่อไปนี้อาจใช้เพื่อช่วยในการเลือกแผนภูมิควบคุมที่เหมาะสมสำหรับการใช้งานแต่ละประเภท แผนภูมิถูกแบ่งตามประเภทของข้อมูล แผนภูมิสำหรับข้อมูลเชิงปริมาณจะอยู่ในลำดับแรก ตามด้วยแผนภูมิสำหรับข้อมูลเชิงคุณลักษณะ




bottom of page