ค้นหา
  • SPCThailand

WinSPC เหมาะกับใคร?

อัปเดตเมื่อ 23 ก.พ. 2019

ทีมวัดคุณภาพ นักสถิติ ผู้จัดการโรงงานการผลิตวิศวกรกระบวนการและผู้บริหาร และ ผู้ที่ต้องการทราบ:


กระบวนการของฉันอยู่ในการควบคุมหรือไม่?

ฉันกำลังทำผลิตภัณฑ์ที่ดีหรือปล่าว?

กระบวนการของฉันมีประสิทธิภาพหรือไม่?

ฉันควรโฟกัสที่ไหน?



WinSPC Global leaders in real-time SPC software solutions


ในช่วงกลางทศวรรษ 1920 ดร. วอลเตอร์เอ. ชิวฮาร์ทได้พัฒนาพื้นฐานของการควบคุมกระบวนการทางสถิติ (แม้ว่าจะไม่ใช่สิ่งที่เรียกในเวลานั้น) และเครื่องมือที่เกี่ยวข้องของแผนภูมิควบคุม การใช้เหตุผลและวิธีการของเขานั้นใช้ได้จริงเหมาะสมและเป็นไปในเชิงบวก เพื่อที่จะเป็นเช่นนั้นเขาจงใจหลีกเลี่ยงรายละเอียดทางคณิตศาสตร์มากเกินไปอย่างจงใจ ในปีต่อ ๆ มาคุณลักษณะทางคณิตศาสตร์ที่สำคัญได้ถูกกำหนดให้กับความคิดของ Shewhart ด้วยผลลัพธ์ที่ว่างานนี้เป็นที่รู้จักกันดีกว่าแอปพลิเคชันผู้บุกเบิกที่เขาทำงานมา



ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการทำงานของ Shewhart และจุดประสงค์การรับรู้ที่ไม่เหมาะสมของ SPC ที่เกิดขึ้นซึ่งโดยทั่วไปเกี่ยวข้องกับการบิดเบือนทางคณิตศาสตร์และการดัดแปลงแก้ไขคือการพัฒนาของเขาอยู่ในบริบทและวัตถุประสงค์ของการปรับปรุงกระบวนการ นั่นคือพวกเขาสามารถอธิบายได้ว่าเป็นการช่วยให้กระบวนการเข้าสู่“ สถานะที่น่าพอใจ” ซึ่งอาจเป็นเนื้อหาที่ต้องตรวจสอบ อย่างไรก็ตามโปรดทราบว่าการยึดมั่นในหลักการที่แท้จริงของ Deming อาจจะไม่ถึงสถานการณ์นั้นแทนที่จะทำตามปรัชญาและเป้าหมายของการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง


สมมติว่าเรากำลังบันทึกอยู่เป็นประจำเมื่อเวลาผ่านไปการวัดบางอย่างจากกระบวนการ การวัดอาจเป็นความยาวของแท่งเหล็กหลังจากการตัดหรือความยาวของเวลาในการให้บริการเครื่องจักรบางเครื่องหรือน้ำหนักของคุณตามที่วัดบนเครื่องชั่งห้องน้ำทุกเช้าหรือเปอร์เซ็นต์ของรายการที่มีข้อบกพร่อง (หรือไม่สอดคล้อง) ในแบตช์ ซัพพลายเออร์หรือการวัดเชาวน์ปัญญาหรือเวลาระหว่างการส่งใบแจ้งหนี้และการรับชำระเงิน ฯลฯ


สามารถวาดชุดของกราฟเส้นหรือฮิสโทแกรมเพื่อแสดงข้อมูลเป็นการกระจายเชิงสถิติ มันเป็นภาพของพฤติกรรมของการเปลี่ยนแปลงในการวัดที่ถูกบันทึกไว้ หากกระบวนการนั้นถือว่า "เสถียร" แนวคิดก็คือมันอยู่ในการควบคุมทางสถิติ ประเด็นก็คือว่าหากอิทธิพลจากภายนอกส่งผลกระทบต่อกระบวนการ (เช่นการตั้งค่าเครื่องจักรถูกเปลี่ยนแปลงหรือคุณทานอาหาร ฯลฯ ) ดังนั้นผลกระทบแน่นอนว่าข้อมูลนั้นไม่ได้มาจากแหล่งเดียวกันอีกต่อไป . ดังนั้นจึงไม่มีการแจกแจงเดี่ยวใด ๆ ที่สามารถเป็นตัวแทนของพวกเขาได้ หากการกระจายเปลี่ยนแปลงไปอย่างไม่คาดคิดเมื่อเวลาผ่านไปกระบวนการดังกล่าวจะไม่สามารถควบคุมได้ ในฐานะนักวิทยาศาสตร์ Shewhart รู้ว่ามีการเปลี่ยนแปลงในสิ่งที่สามารถวัดได้เสมอ รูปแบบอาจมีขนาดใหญ่หรืออาจมีขนาดเล็กมากหรืออาจอยู่ระหว่างสุดขั้วทั้งสองนี้ แต่มันอยู่ที่นั่นเสมอ


สิ่งที่เป็นแรงบันดาลใจให้กับการพัฒนาของการควบคุมเชิงสถิติของกระบวนการของชิวาฮาร์ตคือการสังเกตว่าความแปรปรวนที่เขาเห็นในกระบวนการผลิตมักจะแตกต่างกันในพฤติกรรมจากสิ่งที่เขาเห็นในกระบวนการที่เรียกว่า "ธรรมชาติ" - ซึ่งดูเหมือนว่าเขา การเคลื่อนไหวของโมเลกุล


วีลเลอร์และแชมเบอร์รวมและสรุปประเด็นสำคัญสองประการดังนี้:“ ในขณะที่ทุกกระบวนการแสดงรูปแบบที่เปลี่ยนแปลงบางกระบวนการแสดงรูปแบบที่มีการควบคุมในขณะที่คนอื่น ๆ แสดงรูปแบบที่ไม่สามารถควบคุมได้”


โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Shewhart มักพบการเปลี่ยนแปลง (ความมั่นคง) ที่ควบคุมได้ในกระบวนการทางธรรมชาติและการเปลี่ยนแปลงที่ไม่สามารถควบคุมได้ (ไม่เสถียร) ในกระบวนการผลิต ความแตกต่างนั้นชัดเจน ในกรณีก่อนหน้านี้เรารู้ว่าจะคาดหวังอะไรในแง่ของความแปรปรวน ในยุคหลังเราไม่ เราอาจทำนายอนาคตโดยมีโอกาสประสบความสำเร็จในบางกรณี; เราไม่สามารถทำได้ในภายหลัง


Shewhart ให้เครื่องมือทางเทคนิคแก่เราเพื่อช่วยระบุรูปแบบที่เปลี่ยนแปลงสองรูปแบบ: แผนภูมิควบคุม


สิ่งสำคัญคือความเข้าใจว่าเพราะเหตุใดการระบุที่ถูกต้องของการเปลี่ยนแปลงทั้งสองประเภทจึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง มีเหตุผลสำคัญอย่างน้อยสามประการ


ประการแรกเมื่อมีการเบี่ยงเบนขนาดใหญ่ผิดปกติเนื่องจากสาเหตุพิเศษที่ไม่สามารถอธิบายได้มันเป็นไปไม่ได้ที่จะประเมินผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงในการออกแบบการฝึกอบรมนโยบายการจัดซื้อ ฯลฯ ซึ่งอาจเกิดขึ้นกับระบบโดยฝ่ายบริหาร ความสามารถของกระบวนการไม่เป็นที่รู้จักในขณะที่กระบวนการอยู่นอกการควบคุมเชิงสถิติ


ประการที่สองเมื่อมีการขจัดสาเหตุพิเศษเพื่อให้มีสาเหตุที่เหลืออยู่เท่านั้นการปรับปรุงจึงต้องขึ้นอยู่กับการดำเนินการจัดการ สำหรับรูปแบบดังกล่าวเกิดจากวิธีการที่กระบวนการและระบบได้รับการออกแบบและสร้างขึ้นและผู้บริหารเท่านั้นที่มีอำนาจและความรับผิดชอบในการทำงานกับระบบและกระบวนการ ในฐานะ Myron Tribus ผู้อำนวยการสถาบันคุณภาพและผลิตภาพแห่งอเมริกามักพูดว่า:


“ คนทำงานในระบบ หน้าที่ของผู้จัดการคือการทำงานกับระบบเพื่อปรับปรุงให้ดีขึ้นอย่างต่อเนื่องด้วยความช่วยเหลือของพวกเขา”


ในที่สุดสิ่งที่มีความสำคัญอย่างยิ่ง แต่ต้องไม่เป็นที่รู้จักของผู้บริหารที่ไม่มีความเข้าใจในเรื่องความผันแปรนั่นคือการตีความ (จากผล) ทำให้เข้าใจผิดทั้งสองประเภทเป็นสาเหตุอื่นและทำตามนั้นพวกเขาไม่เพียงปรับปรุง เรื่อง - พวกเขาทำให้สิ่งต่าง ๆ แย่ลงอย่างแท้จริง


นัยเหล่านี้และดังนั้นแนวคิดทั้งหมดของการควบคุมเชิงสถิติของกระบวนการจึงมีผลกระทบอย่างลึกซึ้งและยั่งยื


ดู 11 ครั้ง0 ความคิดเห็น

โพสต์ล่าสุด

ดูทั้งหมด